「 医療事故を電子カルテデータを用いて予測する人工知能技術の開発」 名古屋市立大学 大学院医学研究科 精神・認知・行動医学分野 教授 明智 龍男

「 医療事故を電子カルテデータを用いて予測する人工知能技術の開発」 名古屋市立大学 大学院医学研究科 精神・認知・行動医学分野 教授 明智 龍男

「ライフイノベーション 新技術説明会」(2020年10月27日開催)にて発表。https://shingi.jst.go.jp/list/3chubu/2020_3chubu.html

【新技術の概要】
院内で発生する医療事故の中で最も頻度が高く、患者の心身の状態や医療スタッフの労働負荷に深刻な問題をもたらし得るものの一つに点滴やドレーン類の自己抜去がある。今回、我々は、患者の電子カルテデータおよび人工知能技術を用いて、従来不可能であった本医療事故の予測を可能とした。

【従来技術・競合技術との比較】
集中治療室において点滴やドレーン類の自己抜去に関連する要因などの知見は散見されるが、一般病棟においてこれらを可能とする技術は存在しない。

【新技術の特徴】
・入院中の高齢者が点滴やドレーン類の自己抜去する確率を患者自身の電子カルテデータ(属性、バイタルサイン、治療薬等)から算出する
・解析に人工知能・機械学習技術を利用し、蓄積された電子カルテデータによる学習・改善が可能
・得られる予測の精度はAUCで0.7以上

【想定される用途】
・病院における医療事故予測
・医療費削減
・高齢者の健康寿命延伸

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